我為 FOMC 週建立了一個 AI 總經儀表板

33 年來分歧最嚴重的 FOMC 發布了會議紀要。這是我建立由四個部分組成的 AI 工作流程,讓我在其他人之前解讀這些內容。

Priyanka Joshi

作者 Priyanka Joshi · Deriv 內容與行銷副總裁

22 May 2026 · 7 分鐘閱讀

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33 年來分歧最嚴重的 FOMC 剛剛發布了會議紀要。三週後,新任主席將主持他的首次會議。如果您進行總經交易,並且在現在到 6 月 17 日 expert insights 之間尚未嚴格執行您的流程 macro trading strategies,您將在接下來的三週內只能對新聞標題做出被動反應,而不是主動解讀它們。

好的,讓我們進入正題。

在 4 月 29 日,Fed 以 8 比 4 的投票結果將利率維持在 3.50–3.75%。這是自 1992 年 10 月以來單次會議中出現最多反對票的一次。Governor Stephen Miran 希望降息 25 個基點。Presidents Hammack、Logan 和 Kashkari 選擇維持利率,但反對聲明中偏向寬鬆的措辭。四張反對票,三個不同的原因。5 月 20 日發布的會議紀要證實了這種分歧:多數人指出,如果通膨持續高於 2%,某種程度的政策緊縮可能會是適當的,而少數人仍期望在通膨回落恢復後進行降息。

這就是 Kevin Warsh 作為第 17 任 Fed Chair 於 6 月 16 日至 17 日面臨的局面。他於 5 月 13 日在參議院以 54 比 45 的投票結果獲得確認。三週後將舉行他的首次會議。Powell 繼續擔任理事。 

因此,問題不在於「Fed 會做什麼」。問題在於:從現在到 6 月 17 日之間,市場對 Fed 預期行動的看法會有什麼變化,以及當變化發生時,哪些資產會率先重新定價。

Kevin Warsh 在政策聽證會上,身體前傾靠在桌子上 — 於 2026 年 5 月被確認為第 17 任 Fed Chair
Kevin Warsh 將於 2026 年 6 月 16 日至 17 日參加他的首次 FOMC 會議 — 這是三十多年來分歧最嚴重的 Fed 委員會。

完整建構過程

我就不賣關子了。這不是一個產品。這是我每天早上執行的一組四個項目,以一個原則為基礎:在閱讀任何人的見解之前,先閱讀原始資料。

以下是實際的設置順序:

1. Fed 的專屬頁面。 固定 FOMC 日曆和 4 月 28 日至 29 日會議紀要的分頁(Fed 的網站 提供 HTML 和 PDF 版本)。這就是資料來源。其他所有內容都是對此的評論。 

2. 聚焦的日曆。 從現在到 6 月 17 日共有五個事件:5 月 28 日發布 4 月 PCE、6 月 5 日發布 5 月 NFP、6 月中旬發布 5 月 CPI、6 月 17 日的 FOMC 決議,以及 Warsh 在同一天舉行的首次新聞發布會。僅此而已。大多數的總經日曆都太過繁雜,反而不實用。 

3. AI 作為閱讀層,而非思考層。 我將完整的會議紀要 PDF 上傳到 Perplexity。Claude 或 ChatGPT 的運作方式也一樣;我只是剛好使用 Perplexity 以取得附有引用的輸出結果。對於長篇檔案,該工具會擷取最相關的部分,而不是逐字閱讀,因此我將摘要視為起點,並就任何重要事項與實際文件進行核對。 

4. 與價格連結的觀察清單。 前端 Treasury yields、美元、黃金以及一個股票指數。如果政策動向是真實的,市場就會在某些地方進行重新定價。圖表會告訴您哪個地方會最先反應。就這麼簡單。

沒有自訂的 GPT,沒有 Zapier,沒有儀表板。
真正的功夫在於提示詞,而不是工具。


我每天執行的三個提示詞

我每天早上都會按照這個順序,在附加了 FOMC 會議紀要的單一 Perplexity 對話串中執行這些提示詞。您可以直接複製使用。

提示詞 1 — 仔細閱讀文件:

「閱讀附件『2026 年 4 月 28-29 日 FOMC 會議紀要』。總結主要的政策分歧。特別注意 8-4 的投票結果、關於通膨和能源價格的措辭,以及對中東的提及。在措辭發揮實質作用的地方直接引用。」
Perplexity AI 總結 2026 年 4 月 FOMC 會議紀要的輸出結果 — 顯示 8–4 投票明細及帶有來源引用的關鍵政策分歧
提示詞 1 輸出結果:Perplexity 將 8-4 的分歧細分為三個不同的立場 — 不僅僅是鴿派對決鷹派,而是一個在任務優先事項上產生分裂的委員會。

提示詞 2 — 與上次會議進行比較:

「將 4 月份的會議紀要與 2026 年 3 月的 FOMC 聲明和會議紀要進行比較。在基調、風險評估以及對下一步行動的意見平衡上有何變化?」
Perplexity AI 對 2026 年 3 月和 4 月 FOMC 會議紀要的比較 — 顯示基調從謹慎共識轉向更為鷹派的通膨關注
提示詞 2 輸出結果:基調從 3 月份的「謹慎但大致平靜」轉變為 4 月份的「明顯更加擔憂,並更強烈地關注通膨的持續性」。這種措辭轉變正是訊號所在。

提示詞 3 — 與市場連結:

「根據 4 月份的會議紀要,在進入 6 月 16 日至 17 日的會議時,以下哪些資產面臨最大的曝險:前端 Treasury yields、美元、黃金,還是美國股票?請提供三個將推翻目前市場共識的情境。」
Perplexity AI 輸出結果指出前端 Treasury yields 是進入 2026 年 6 月 FOMC 會議前曝險最高的資產,並提供三個推翻共識的情境
提示詞 3 輸出結果:前端 Treasury yields 被標記為進入 6 月份最敏感的資產 — 處於通膨預期、政策路徑定價和逐次會議指引的交會處。

第三個提示詞才是最重要的。前兩個能幫助我了解共識。而第三個則能阻止我在最糟糕的時機盲從共識。

為什麼這是一個誠實的工作流程

許多「用於交易的 AI」內容都過度承諾。這暗示著模型知道一些您不知道的事情,或者自動化縮小了您與市場之間的差距。事實並非如此。

它能做的是讀得比您快、總結更多您無法同時開啟的資料來源,並突顯出發生的變化。如果您將它視為研究助理而不是神諭,那就是真正的優勢。優勢不僅僅在於 AI 本身。優勢在於當其他人都在閱讀二手的評論時,您正在閱讀原始資料,並使用聰明的 AI 工具比您在早上 7 點自己所能做到的更仔細地閱讀文件。

我在 5 月 20 日,也就是會議紀要發布當天執行了這三個提示詞。我儲存了輸出結果。那就是我標記日期的基準線:我認為重要的事情、我預期市場會關注的焦點,以及我認為在 6 月 17 日前可能發生的情境。會議結束後,我會將我認為會波動的資產與實際波動的資產進行比較。

這是唯一能誠實地讓自己進步的方法。幾乎沒有人這樣做,因為幾乎沒有人在事件發生前寫下任何東西。他們只會記住自己預測正確的部分。

有書面紀錄的工作流程更難讓您自欺欺人。這比任何摘要都更有價值。

從現在到 6 月 17 日我所關注的重點

4 月份的會議紀要列出了一份清晰的選單。 

通膨具僵固性,部分原因是能源,部分原因是中東的事態發展為前景增添了新一層的不確定性。委員會在「我們可能需要緊縮」和「如果勞動力市場走弱,我們可能需要降息」之間存在分歧。這兩種觀點都有數據支持。這正是棘手的部分。 

人們很自然會假設 Warsh 在他的首次會議上將保持穩定,因為這是新任主席通常會做的事。也許吧。MUFG 已經將其首次降息預期推遲到今年晚些時候,部分原因就是他。

然而,他首次會議上更大的風險並不是出人意料的政策舉動,而是措辭。 

新任主席,新的新聞發布會風格,對哪項任務重點的新強調。市場將基調的轉變解讀為政策的轉變。這正是波動性所在。工作流程無法預測基調。它能幫助您注意到市場何時對此過度反應。

總結…

我並無意將其作為一個預測系統。嚴格來說,這也不會是您的交易優勢。此外,它也不能取代對政策辯論的理解。

這是一種方法,能阻止未來三週的新聞標題演變成混亂。

在 6 月 17 日準備就緒的交易員與在 6 月 17 日被動反應的交易員之間的差距,歸根結底在於他們是否善用了接下來的三週。我正在利用我的時間,在新任主席上任之前摸清情況。

如果您想複製這個組合,它就在上面。四個分頁、三個提示詞、一個原則:在閱讀任何人對 Fed 的解讀之前,先閱讀 Fed 的原始資料。並儲存輸出結果,這樣未來的您就可以用憑感覺以外的東西,來為過去的您打分。

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