Njia Tatu Ambazo Bado Napoteza Pesa Hata Wakati Uchambuzi Wangu wa Macro Uko Sahihi

Tafakari ya mwanafunzi kuhusu biashara halisi za Juni–Julai 2026. Pamoja na maswali ya jarida na zana rahisi ya AI ya kuziba mapengo ya utekelezaji.

Priyanka Joshi

Na Priyanka Joshi · Makamu wa Rais wa Maudhui na Masoko katika Deriv

29 Julai 2026 · 9 dak kusoma

Share

Hapo awali, niliandika kuhusu jinsi nilivyojenga dashibodi ya AI ya macro kwa wiki ya FOMC — ambapo niliandika jinsi ninavyotumia AI kufupisha kalenda za kiuchumi, habari, na hali mbalimbali kuwa kitu ninachoweza kufanya biashara nacho. Kipande hicho kilikuwa kuhusu kujielimisha na kujiandaa. Kipande hiki kinahusu kinachotokea baada ya hapo: ukweli usioridhisha kwamba unaweza kuwa na uchambuzi mzuri wa macro na dashibodi thabiti na bado kupoteza pesa kutokana na utekelezaji.

Mnamo Juni na mapema Julai 2026, mazingira yalikuwa wazi vya kutosha hata kwa mwanafunzi kama mimi kuunda maoni: mfumuko wa bei wa PCE wa Marekani kwa Mei ulifika 4.1% mwaka baada ya mwaka, kiwango cha juu zaidi tangu Aprili 2023, huku nonfarm payrolls za Juni ziliongezeka kwa 57,000 pekee, chini sana kuliko takriban 110,000 ambazo soko lilikuwa linatarajia. Hiyo ni mvutano wa kawaida wa “mfumuko wa bei usioyumbuka unakutana na ajira zinazopoa.”

Mfumuko wa bei wa PCE wa Marekani uliongezeka hadi 4.1% huku nonfarm payrolls za Juni zilipungua hadi 57,000 pekee, ikionyesha ishara zinazokinzana za macro zilizounda hali za biashara mnamo Juni–Julai 2026.

Karibu na wakati huo, EUR/USD ilikuwa inafanyiwa biashara karibu na 1.14 mwishoni mwa Juni, na dhahabu bado ilikuwa inashikilia juu kidogo ya $4,000 kuelekea mwisho wa mwezi. Hizi zilikuwa hali halisi za macro zinazoweza kufanyiwa biashara. Tatizo langu halikuwa kuziona. Tatizo langu lilikuwa kubadilisha uchambuzi huo kuwa biashara bila kupoteza pesa kutokana na muda, ukubwa, na saikolojia.

Ili kuharakisha kujifunza, sasa ninaweka jarida la kina la biashara na kuingiza maelezo ghafi kwenye skripti rahisi ya Python ya ndani. Inatumia modeli ndogo ya lugha ya chanzo huria inayoendeshwa faraghani kwenye kompyuta yangu kufupisha mifumo ya tabia inayojirudia na kuashiria lugha ya kihisia kama “inapaswa kusogea hivi karibuni,” “mara hii tu,” au “inahisi kuwa kubwa.” Haitoi biashara. Inanisaidia tu kuona sehemu za mchakato wangu ambazo bado zinashindwa.

Hizi ndizo njia kuu tatu ambazo bado napoteza pesa hata wakati maoni yangu ya macro yako sawa kwa kiasi, pamoja na sheria, maswali, na mtiririko wa kazi wa AI ambao hatimaye ulianza kuziba mapengo hayo.

1. Muda: maoni sahihi, siku isiyo sahihi

Mwishoni mwa Juni, nilikuwa na mtazamo wa kushuka kwa EUR/USD na nilitaka kuonyesha maoni ya dola yenye nguvu huku jozi ikifanyiwa biashara karibu na 1.14. Mfumuko wa bei bado ulikuwa mkali, Fed ilikuwa na nafasi ya kusikika imara, na simulizi ilisaidia euro dhaifu. Kwa upande wa mwelekeo, maoni hayakuwa ya kijinga.

Nilitendea nadharia ya macro ya siku nyingi kama scalp ya “inapaswa kusogea hivi karibuni.” Niliuza bila kichocheo maalum cha bei, jozi ilisonga kando kwanza, ikagonga stop yangu, na baadaye tu ikaelekea mwelekeo niliotarajia. Maingizo yangu ya jarida ya wiki hiyo yamejaa misemo kama “inapaswa kushuka hivi karibuni” na “sitaki kukosa harakati hiyo.”

Tatizo lilikuwa nidhamu ya muda, si uchambuzi.

Sheria ninayotumia sasa kwa muda: Kwa biashara yoyote inayoelekezwa na macro, nahitaji kichocheo maalum cha kimkakati kwenye chati ya 4H au ya kila siku — kufungwa kwa uamuzi, kuvunja-na-kujaribu upya kwa usafi, au uthibitisho wa kasi.

  1. Hakuna kichocheo = hakuna biashara.
  2. Dirisha la juu la uvumilivu: siku 5 za biashara.
  3. Ikiwa hakuna kinachochochea katika dirisha hilo, wazo hilo linarejea kwenye orodha ya ufuatiliaji.

Mfano mmoja wa ziada unaoweza kuiba. Sasa najilazimisha kuandika mistari miwili tofauti kwenye jarida kabla ya biashara yoyote ya macro:
  • “Maoni ya macro:” sentensi moja kuhusu hadithi kubwa zaidi.
  • “Sharti la kuingia:” sentensi moja kuhusu muundo halisi wa bei ninayosubiri.

Ikiwa mistari hiyo miwili hailingani, sifanyi biashara. Inasikika kuwa rahisi, lakini tayari imeniokoa kutoka hasara nyingi za “maoni sahihi, siku isiyo sahihi.”

EUR/USD ilifanyiwa biashara karibu na kiwango cha 1.14 mwishoni mwa Juni 2026, ambapo maoni ya kushuka ya macro hatimaye yalithibitika kuwa sahihi—lakini tu baada ya kuingia mapema kusababisha biashara kugongwa na stop.

2. Hatari: imani si modeli ya ukubwa wa nafasi

Pengo langu la pili kubwa ni kuruhusu hadithi yenye nguvu inilazimishe kuongeza ukubwa kupita kiasi. Wakati kichwa cha habari kinahisi kuwa dhahiri, naanza kuishi kana kwamba imani inapunguza hatari. Kwa vitendo, inafanya kinyume.

Hii inaonekana wazi zaidi katika masoko kama mafuta ghafi na dhahabu, ambapo hadithi ya macro daima inahisi kuwa ya dharura. Mnamo Juni na Julai, mafuta bado yalikuwa yamechanganyika sana na mfumuko wa bei na hatari za kijiografia, na dhahabu ilikuwa ikicheza na mstari wa 4,000. Hakukuwepo upungufu wa mafuta ya simulizi.

Nikiachilia simulizi hiyo kuendesha ukubwa, kushuka kwa kawaida kunakuwa tukio linalomaliza kazi yangu kichwani mwangu.

Sheria ninayotumia sasa kwa hatari:

  1. Hatirisha kiwango cha juu cha 1% cha equity kwa kila biashara.
  2. Ukubwa wa nafasi = (equity × 1%) ÷ umbali wa stop uliorekebishwa na ATR.
  3. Andika hatari halisi ya dola kwenye jarida kabla ya kuingia. Hakuna tofauti.

Fomula rahisi ya kuamua ukubwa wa nafasi husaidia kuzuia kila biashara iwe 1% ya equity ya akaunti, ikirekebisha mfiduo kulingana na tete badala ya imani peke yake.

Bado nina imani. Sijaacha tena kuigusa fomula ya ukubwa.

Mfano mmoja wa ziada unaoweza kuiba: Kabla tu ya biashara ya “imani ya juu,” jiulize: “Ikiwa hii itashuka kawaida kabla ya kufanya kazi, ninaweza kukaa nayo bila kugusa stop?”

Ikiwa jibu la kweli ni “hapana,” nafasi ni kubwa mno.

Ninarekebisha ukubwa hadi niweze kusema “ndiyo” na kumaanisha hivyo.

3. Saikolojia: wakati nadharia nzuri inakuwa kisingizio kibaya

Pengo la tatu ni la kisaikolojia tu: kutumia nadharia nzuri kuhalalisha kuvunja sheria zangu mwenyewe.

Dhahabu ni mfano wangu unaopendelewa. Mwishoni mwa Juni, dhahabu ilikuwa inafunga juu kidogo ya $4,000, na mvutano wa kutosha wa macro kuhusu mfumuko wa bei na ukuaji kuhalalisha karibu simulizi yoyote. Unapofanya biashara ya kitu ambacho kinaweza kuelezwa daima na “macro,” inakuwa rahisi hatari kupanua stop, kuongeza ukubwa, au kushikilia muda mrefu “kwa sababu hadithi bado ina maana.”

Nimefanya yote matatu.

Katika biashara moja ya kuuza iliyonienda kinyume, nilikuwa na stop wazi nilipoingia. Soko liliposonga kinyume nami baada ya kutolewa kwa data, nilipanua stop na nikajiambia “macro bado ni nzuri.” Hadithi haikubadilika; nidhamu yangu ndiyo iliyobadilika. Uamuzi huo mmoja uligeuza hasara inayoweza kudhibitiwa kuwa kitu nilichohitaji kutumia siku nyingi kujiondoa.

Sheria ninayotumia sasa kwa saikolojia:

  1. Kuhamisha stop mara moja kunaandikwa kiotomatiki kama uvunjaji wa sheria.
  2. Uvunjaji wowote wa sheria au hasara mbili mfululizo husababisha mapumziko ya lazima ya biashara ya saa 24.
  3. Wakati wa mapumziko hayo, ninakagua tu maingizo ya jarida na chati — hakuna maagizo mapya.

Sidai kuwa sheria hii inaondoa hisia. Inazuia tu maamuzi yangu mabaya zaidi yasijirudie na kuongezeka.

Mfano mmoja wa ziada unaoweza kuiba: Ikiwa maingizo yako ya jarida baada ya kuingia yanasema “bado napenda nadharia hii” zaidi ya mara moja, labda hunasimamia biashara tena bali unabishana nayo.

Ninaweka lebo kila sentensi kama hiyo. Kuona lebo hizo zikikusanyika karibu na hasara kubwa ndiyo iliyokuwa msukumo niliouhitaji kutekeleza mapumziko ya saa 24.

Maswali yaliyobadilisha jarida langu

Uboreshaji mkubwa zaidi haukuwa skripti ya AI; ulikuwa kuhama kutoka tafakari isiyo wazi hadi maswali yanayoweza kurudiwa.

Baada ya kila biashara yenye hasara, sasa najibu:

  • Maoni yangu ya macro yalikuwa nini kwa sentensi moja?
  • Ni nini kingebatilisha maoni hayo ndani ya saa 24?
  • Je, hasara hii ilisababishwa na uchambuzi mbaya au utekelezaji mbaya?
  • Je, niliingia kwa sababu setup ilichochewa, au kwa sababu nilichoka kusubiri?
  • Ni sentensi gani hasa nilijiambia kabla ya kuvunja sheria?
  • Ikiwa ningeekwa flat sasa hivi, bado ningeichukua biashara hii hapa?
  • Ni sheria gani moja ingeniokoa pesa nyingi zaidi?

Sio ya kifahari. Inalazimisha tu hasara iwekwe katika kategoria. “Biashara mbaya” ni isiyo wazi mno kurekebisha; “kuingia mapema,” “ukubwa kupita kiasi,” au “stop ilihamishwa” ni inayoweza kuchukuliwa hatua.

Jinsi ninavyotumia AI hapa hasa

Katika makala yangu ya awali ya dashibodi ya FOMC, AI ilikuwa mstari wa mbele: ilisaidia kukusanya kalenda, hotuba, na data kuwa maoni moja ya macro.

Hapa, AI inakaa nyuma ya pazia.

Ninafanya biashara na kukagua setup zangu kwenye tradersview.deriv.com, zana ya Deriv ya uchambuzi wa chati kwa AI kisha ninahamisha jarida langu kwenye CSV rahisi. Bei zangu zote, alama, na maelezo yanatoka moja kwa moja kutoka historia ya akaunti yangu mwenyewe na chati.

Mtiririko wa kazi wa mwandishi unachanganya Deriv TradersView kwa uchambuzi wa soko na ukaguzi wa jarida unaosaidiwa na AI, ukitenganisha utafiti wa soko na uchambuzi wa tabia baada ya biashara.

Kazi ya modeli ya AI imepunguzwa kwa mambo matatu:

  • Kuashiria misemo ya kihisia katika maelezo yangu (uvumilivu mdogo, hofu, kisasi, matumaini, kujiamini kupita kiasi).
  • Kuhesabu mara ngapi kila mada inaonekana karibu na biashara zenye hasara.
  • Kuweka lebo kama hasara zinasikika kama makosa ya uchambuzi (“nadharia ilikuwa mbaya”) au makosa ya utekelezaji (“mapema, ukubwa kupita kiasi, stop ilihamishwa”).

AI hukusanya lugha ya kihisia inayojirudia kutoka majarida ya biashara—kama uvumilivu mdogo, matumaini, hofu, kisasi, na kujiamini kupita kiasi—kuangazia mifumo ya tabia inayohusishwa mara nyingi zaidi na biashara zenye hasara.

Maswali ya kawaida ninayotumia:

  • “Soma maingizo ya jarida hapa chini. Tambua lugha ya kihisia inayojirudia, hasa hofu, uvumilivu mdogo, biashara ya kisasi, na kujiamini kupita kiasi. Zikusanye kwa mada na unukuu misemo halisi.”

  • “Kagua biashara hizi 20. Tenganisha hasara zilizosababishwa na makosa ya uchambuzi na hasara zilizosababishwa na makosa ya utekelezaji. Nipe hesabu, mifano, na uvunjaji wa sheria wa kawaida zaidi.”

  • “Fupisha jarida la wiki hii kwa Kiingereza rahisi. Mapengo yangu matatu makubwa zaidi ya tabia yalikuwa yapi, na ni sheria gani moja thabiti ya kujaribu wiki ijayo kwa kila moja?”


Siulizi nini nifanye biashara. Nauliza ni wapi ninajiendelea kujiumiza.

Pseudocode: jinsi msaidizi wangu wa jarida wa AI unavyofanya kazi hasa

Ninaendesha jarida langu kupitia skripti ya Python ya ndani, lakini mantiki ni rahisi vya kutosha kwamba unaweza kuijenga kwa lugha yoyote.

Hapa kuna mtiririko wa kazi kwa pseudocode rahisi:

START
  READ "trade_journal.csv"
    COLUMNS: date, symbol, pnl, notes
  DEFINE EMOTION_SETS:
    impatience    = ["should move", "too early", "soon", "jumped in"]
    overconfidence = ["high conviction", "obvious", "easy trade"]
    fear          = ["scared", "nervous", "hesitated", "cut early"]
    revenge       = ["get it back", "make it back", "chase", "missed it"]
    hope          = ["it will come back", "just this once", "give it room", "macro is still good"]

  FOR EACH trade IN journal
    text = LOWERCASE(trade.notes)
    themes = EMPTY_SET
    FOR EACH (label, phrases) IN EMOTION_SETS
      FOR EACH phrase IN phrases
        IF phrase IS IN text THEN
          ADD label TO themes
        ENDIF
      ENDFOR
    ENDFOR
    IF text CONTAINS ANY OF ["early", "no trigger", "moved stop", "oversized", "cut early"] THEN
      error_type = "execution"
    ELSE IF text CONTAINS ANY OF ["wrong thesis", "missed macro", "data changed", "read was wrong"] THEN
      error_type = "analysis"
    ELSE
      error_type = "unclear"
    ENDIF
    ATTACH themes AND error_type TO trade
  ENDFOR
  COUNT how many times each theme appears across all trades
    OUTPUT "emotion_summary.csv" WITH COLUMNS: theme, count
  OUTPUT "journal_flags.csv"
    COLUMNS: date, symbol, pnl, themes, error_type, notes
END

Ndivyo hivyo. Hakuna uchawi.

“AI” ni tu modeli ya Claude code ninayotumia kusaidia kufupisha na kuweka lebo mada hizi — kazi halisi bado iko katika ninachoandika na sheria gani ninazoamua kutekeleza.

Tafadhali kumbuka kuwa sijaribu kuleta wazo jipya kabisa! “Muda, ukubwa, saikolojia” ni trio ya zamani zaidi katika biashara.

Sababu niliyoandika ni rahisi zaidi: nilihitaji njia ya kufanya matatizo hayo matatu yasiweze kupuuzwa katika P&L yangu mwenyewe. Dashibodi ya macro inanifikisha “karibu sahihi” kwenye picha kubwa. Mtiririko huu wa kazi wa jarida-pamoja-na-AI ndiyo ninayotumia kuona njia zote ninazobaki kuharibu kwa vitendo na kugeuza mapengo hayo kuwa sheria ninazoweza kufuata kweli.

Ikiwa uko mahali sawa — uchambuzi mzuri, utekelezaji usio nadhifu — nakili sheria moja, swali moja, au sehemu ndogo moja ya mtiririko huu wa kazi wiki hii kwa ukubwa mdogo, na ukague kwa uaminifu.

Huhitaji ukamilifu bali sema ndiyo kwa uthabiti.

Onyo: Hii ni tafakari yangu binafsi ya jarida la biashara. Mimi si mshauri wa fedha. Biashara inahusisha hatari kubwa ya hasara. Utendaji wa zamani si kiashiria cha matokeo ya baadaye. Mifano yote inatoka katika akaunti yangu mwenyewe, na bei za soko zinategemea chati na maelezo ya broker yangu.

Join 3M+ global traders

Open an account in minutes and start trading the world's markets — forex, stocks, indices, and more.