가장 일반적인 기술적 지표 4가지 유형 | Deriv Blog

저희 트레이딩에서의 기술적 분석이란 무엇인가 블로그 게시물에서 이미 알고 계시겠지만, 기술적 지표는 자산의 가격 움직임을 예측하는 데 도움이 되는 수학적 계산입니다. 이러한 계산은 여러 각도에서 자산을 평가하며, 귀중한 인사이트를 제공하고 트레이딩 전략을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 되는 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다.

사용할 수 있는 지표는 수십 가지에 달하지만, 일반적으로 제공하는 정보의 유형에 따라 그룹으로 나뉩니다. 일부 지표는 여러 종류의 정보를 제공할 수 있으므로 하나 이상의 그룹에 속할 수 있습니다.

이 블로그에서는 지표를 4가지 주요 유형으로 분류하고, 각 그룹이 트레이더가 트레이딩 기회를 파악하는 데 어떻게 도움이 되는지 간략히 설명합니다.  

1. 추세 지표

트레이딩에서 추세란 장기간에 걸친 가격 움직임의 방향을 의미합니다. 예를 들어, 가격이 지속적으로 상승하면 상승 추세이고, 하락하면 하락 추세입니다.

추세 지표는 시장이 나아갈 방향을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적인 추세 지표는 다음과 같습니다:

• 이동평균(MA)
• 파라볼릭 스톱 앤 리버스(Parabolic SAR)
• 일목균형표(The Ichimoku Cloud)

2. 거래량 지표

트레이딩에서 거래량이란 특정 기간 내에 체결된 거래 수를 의미합니다. 이는 자산의 공급과 수요를 직접적으로 나타냅니다.

거래량을 측정함으로써 거래량 지표는 추세가 지속될 가능성이 있는지를 나타냅니다.

예를 들어, 상승 추세에서의 높은 거래량은 높은 수요를 나타내며, 따라서 추가적인 가격 상승을 의미합니다. 반대의 경우에도 마찬가지입니다. 하락 추세에서의 높은 거래량은 높은 공급과 추가적인 가격 하락 가능성을 나타냅니다.

일반적인 거래량 지표는 다음과 같습니다:

• 온밸런스 볼륨(OBV)
• Accumulation / Distribution 지표
• 자금 흐름 지수(Money flow index)

3. 변동성 지표

트레이딩에서 변동성은 시간이 지남에 따라 가격이 움직이는 정도를 나타냅니다. 높은 변동성은 빠르고 예측할 수 없는 가격 변화를 의미합니다. 변동성 지표는 자산의 가격 범위를 측정하고 높은 변동성의 순간을 포착하는 데 도움이 됩니다.

많은 트레이더가 높은 변동성을 가진 자산과 시장을 선호하는데, 이는 더 빠르고 높은 수익과 함께 수많은 트레이딩 기회를 제공하기 때문입니다.

가장 일반적인 변동성 지표는 다음과 같습니다:

• 볼린저 밴드
• 돈치안 채널
• 평균 진폭(ATR)

4. 모멘텀 지표

트레이딩에서 모멘텀이란 가격 변화의 속도를 의미합니다. 모멘텀 지표는 이 속도를 측정하며, 다가오는 추세 변화를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가장 일반적인 모멘텀 지표는 다음과 같습니다:

• 상대강도지수(RSI)
• 이동평균 수렴확산(MACD)
• 스토캐스틱 오실레이터

기술적 지표를 사용하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?

트레이더가 기술적 지표를 사용할 때는 보통 2~3개를 동시에 적용하고 그 결과를 비교하여 올바른 트레이딩 결정을 내릴 가능성을 높입니다. 예를 들어, 추세 지표가 추세 변화를 예측하면 거래량도 확인하여 이 변화를 뒷받침할 충분한 매수 또는 매도 세력이 있는지 확인합니다. 하지만 기술적 지표도 차트 패턴과 마찬가지로 어디까지나 예측일 뿐 100% 정확성을 보장하지 않는다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

또한 실제 자금으로 거래하기 전에 먼저 위험 부담 없는 데모 계좌에서 다양한 조합을 테스트해 보는 것이 항상 좋습니다.

또는 금융 시장을 분석하는 또 다른 비기술적 방법을 알고 싶으시다면, 저희 펀더멘털 분석 블로그 게시물로 이동하여 주요 정치 및 경제 이벤트가 가격에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보세요.