Deriv cTrader 1-Sekunden-Volatilitätsindizes 2025

Der Deriv cTrader bietet jetzt 7 neue abgeleitete Indizes, die exklusiv auf der Plattform verfügbar sind. Erfahren Sie mehr darüber in unserem Blog.

Das Deriv-Team · 20. November 2025 · 8 Min. Lesezeit

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Volatilität bezieht sich auf die Geschwindigkeit und das Ausmaß von Marktbewegungen. Sie prägt die Wahrnehmung von Risiko und Ertrag jedes Traders. Bei Deriv nimmt die Volatilität durch synthetische Indizes eine einzigartige Form an — algorithmisch generierte Märkte, die reales Preisverhalten nachahmen, ohne von makroökonomischen Nachrichten oder Liquiditätsverschiebungen beeinflusst zu werden.

Im Jahr 2025 erweiterte Deriv seine Innovation mit der Einführung von fünfzehn neuen Volatilitäts- und Crash/Boom-Indizes auf Deriv cTrader. Diese Instrumente mit Ein-Sekunden-Ticks ermöglichen eine schnellere Ausführung, eine feinere Kontrolle über Volatilitätsregime und eine nahtlose Integration mit automatisierten Systemen wie cBots und Expert Advisors (EAs). Zusammen erweitern sie Derivs Ruf als vertrauenswürdiger Anbieter transparenter, datengesteuerter synthetischer Märkte.

Diese Indizes sind auf Präzision und Konsistenz ausgelegt. Sie ermöglichen es Tradern, Strategien in einer stabilen Umgebung zu testen, zu verfeinern und zu automatisieren, die 24/7 betrieben wird und frei von externen Störungen ist — ideal sowohl für Bildungszwecke als auch zum Testen automatisierter Strategien.

Kurze Zusammenfassung

  • Volatilitätsindizes replizieren Märkte mit festen Volatilitätsniveaus (z. B. 15 %, 30 %, 90 %) oder definierten Ereigniswahrscheinlichkeiten (z. B. ein Boom oder Crash alle 600 Ticks).
  • Sie laufen kontinuierlich und bleiben von realen Ereignissen unbeeinflusst, wodurch sie ein kontrolliertes Testumfeld für Trader und Entwickler schaffen.
  • Deriv hat sieben neue exklusiv für Deriv cTrader verfügbare Indizes eingeführt: Volatility 15, 30 und 90 (1s) sowie Boom 600, Crash 600, Boom 900 und Crash 900, die schnellere Tick-Geschwindigkeiten und eine breitere Volatilitätsabdeckung bieten.
  • Der Demo-Zugang begann am 4. Januar 2024, der Live-Handel ist ab dem 11. Januar 2024 verfügbar.
  • Die 1-Sekunden-Serie verbindet traditionelle Volatilitätskonzepte wie den CBOE Volatility Index (VIX) mit synthetischer Konsistenz und ermöglicht es Tradern, um vorhersehbare Volatilitäts-„Regime“ herum zu planen.

Was sind synthetische Indizes und wie können Trader sie nutzen?

Derivs synthetische Indizes sind Märkte, die von kryptografisch sicheren Algorithmen generiert werden und konsistente statistische Eigenschaften erzeugen. Jeder Index hält entweder ein festes Volatilitätsniveau aufrecht oder folgt einem stochastischen Muster, das die Wahrscheinlichkeit scharfer Preisereignisse wie Spikes oder Drops definiert.

Sie bieten kontinuierliche Datenströme und eignen sich ideal zum Studium des Marktverhaltens, zur Entwicklung automatisierter Strategien und zum Unterrichten des Volatilitätsmanagements isoliert von realen Variablen. Ein Trader, der Volatility 30 (1s) nutzt, kann ungefähr 86.400 Ticks pro Tag erhalten, was präzise Backtests und Automatisierungseinblicke ermöglicht.

Diese Zuverlässigkeit ermöglicht strukturiertes Lernen und das Testen automatisierter Strategien innerhalb kontrollierter Volatilitätsregime, was eine entscheidende Komponente des Ökosystems der synthetischen Märkte von Deriv darstellt.

Warum sind Volatilitätsindizes für Deriv-Trader wichtig?

Derivs jüngste Erweiterung markiert einen wichtigen Meilenstein in der Evolution des synthetischen Handels. Sie erweitert die Vision des Unternehmens, fortschrittliche Tools für diskretionäre und algorithmische Trader zu schaffen.

Laut Prakash Bhudia, Derivs Head of Product & Growth:

„Die neuen Indizes verstärken die Möglichkeiten, indem sie Tradern schnelleren, saubereren Zugang zu Volatilitätsmustern bieten — ohne komplexe technische Setups zu benötigen.“

Drei Innovationen definieren diese Veröffentlichung:

  • Zeitliche Präzision: Eine Ein-Sekunden-Tick-Kadenz liefert granulare Daten für fortgeschrittene Modellierung und latenzsensitive (ultraschnelle Ausführungs-)Strategien.
  • Breiterer Volatilitätsbereich: Von 15 % bis 90 %, der maßgeschneiderte Stop-Loss- und Take-Profit-Regeln ermöglicht.
  • Ereignismechanik: Die neuen 600- und 900-Tick-Horizonte führen realistische Crash/Boom-Häufigkeiten ein, ideal für quantitatives Backtesting und Studien zu Verhaltensmustern.

Zusammen demonstrieren diese Indizes, wie Deriv weiterhin synthetische Märkte für vielfältige Handels- und Bildungsanwendungsfälle verfeinert und es Tradern ermöglicht, Volatilität mit größerer Kontrolle und Datentransparenz zu meistern — eine Perspektive, die auch vom Global Financial Stability Report des IWF unterstützt wird.

Wie Derivs Volatilitäts- und Crash/Boom-Indizes im Vergleich abschneiden

Wie Derivs Volatilitäts- und Crash/Boom-Indizes im Vergleich abschneiden
Indexfamilie Beispielsymbol Kernparameter Tick-Kadenz Durchschn. Ereignishäufigkeit Primäre Plattform Typische Verwendung
Volatility (1s) Volatility 15 (1s) Konstantes σ ≈15 % 1 Tick/Sek. N/A Deriv cTrader Scalping bei niedriger Volatilität, Mean Reversion
Volatility (1s) Volatility 30 (1s) Konstantes σ ≈30 % 1 Tick/Sek. N/A Deriv cTrader Momentum und Range-Rotation
Volatility (1s) Volatility 90 (1s) Konstantes σ ≈90 % 1 Tick/Sek. N/A Deriv cTrader Breakouts und Hochrisikostrategien
Crash/Boom Crash 600 Stochastischer Crash Streaming ~1/600 Ticks Deriv cTrader Ereignisgesteuerter Handel
Crash/Boom Boom 900 Stochastischer Boom Streaming ~1/900 Ticks Deriv cTrader Erweiterte Spike-Zyklen
Klassische Synthetics Range Break, Step Feste Schrittregeln Variiert Variiert Deriv MT5, Deriv Trader, Deriv GO Bildung, diskretionärer Handel

Hinweise: „σ“ bezeichnet die Volatilität. „Durchschn. Ereignishäufigkeit“ stellt langfristige statistische Durchschnitte dar und keine festen Zeitpunkte.

Dieser Vergleich hebt hervor, wie jedes Instrument zu unterschiedlichen Volatilitätsregimen und Strategiezielen passt und Tradern hilft, die Risikoexposition an den Handelsstil anzupassen.

Wie können Trader Crash- und Boom-Indizes effektiv nutzen?

Crash- und Boom-Indizes sind darauf ausgelegt, plötzliche Preisbewegungen nachzubilden — Aufwärts-„Booms“ oder Abwärts-„Crashes“. Jeder Tick repräsentiert eine geringe Wahrscheinlichkeit einer großen Bewegung.

  • Crash 600: Ungefähr ein großer Drop alle 600 Ticks.
  • Boom 900: Ungefähr ein großer Spike alle 900 Ticks.

Dieses stochastische Design ermöglicht es Tradern, sowohl Breakout- als auch Fade-Strategien zu testen:

  • Breakout-Strategien steigen ein, wenn ein Spike beginnt, und folgen der Bewegung.
  • Fade-Strategien handeln in die entgegengesetzte Richtung, nachdem sich die Volatilität normalisiert hat.

Die Überwachung von Spike-Häufigkeit und -Ausmaß hilft, realistische Stop-Loss-Niveaus zu definieren und Drawdowns zu managen. Diese Dynamiken zeigen, wie Volatilitätsregime innerhalb synthetischer Märkte sowohl auf Bildungs- als auch auf Live-Handelsszenarien angewendet werden können.

Zur Veranschaulichung könnte ein Trader, der Boom 900 analysiert, ungefähr 144 große Spikes in einer 24-Stunden-Sitzung erwarten (bei 86.400 Ticks pro Tag ÷ 900). Diese quantitative Erwartung hilft bei der Kalibrierung von Risiko und dem Timing der Automatisierungslogik.

Welche Deriv-Plattformen eignen sich am besten für Volatilitätshandelsstrategien?

Deriv bietet mehrere Plattformen für unterschiedliche Trader-Profile:

  • Deriv cTrader: Fortgeschrittenes Order-Management, Depth of Market und cBots-Automatisierung. Ideal für 1-Sekunden-Indizes und die 600/900-Serie.
  • Deriv MT5: Multi-Asset-Umgebung, die EAs, Hedging und Indikatorbibliotheken unterstützt. Am besten geeignet, um Synthetics mit Forex, Krypto und Aktien-Contracts for Difference (CFDs) zu kombinieren.
  • Deriv Trader: Heimat der Multipliers und Optionen, die eine feste Risikokontrolle für strukturierte Trades bieten.
  • Deriv GO: Mobile App zur Überwachung von Positionen und zum Management der Exposition.
  • Deriv Bot: No-Code-Automatisierungs-Builder zum Entwerfen und Bereitstellen grundlegender Strategien ohne Programmierung.

Zusammen bilden diese Plattformen ein integriertes Ökosystem für das Testen automatisierter Strategien und ermöglichen es Nutzern, nahtlos zwischen manuellen und algorithmischen Handelsumgebungen zu wechseln.

Jede Plattform unterstützt die Integration im gesamten Deriv-Ökosystem und ermöglicht eine nahtlose Strategiemigration von der Bildung zur Live-Ausführung.

Wie unterstützen synthetische Indizes automatisierte Handelssysteme?

Synthetische Indizes eignen sich hervorragend für Automatisierungstools aufgrund ihrer konsistenten Volatilität und ununterbrochenen Preisdaten. Trader können algorithmische Strategien ohne externe Störungen erstellen, testen und optimieren.

Zu den gängigen Tools gehören:

  • cBots auf Deriv cTrader für benutzerdefinierte codierte Ausführung.
  • Expert Advisors (EAs) auf Deriv MT5 für Cross-Asset-Automatisierung.
  • Deriv Bot für die Erstellung von Drag-and-Drop-Logik ohne Programmierkenntnisse.

Jedes Tool ermöglicht es Tradern, Volatilitätsstrategien effizient in Demo- und Live-Umgebungen zu überwachen und zu managen. Dieses vernetzte Design unterstreicht Derivs Fokus auf Präzision, Bildung und Zugänglichkeit über synthetische Märkte hinweg.

Darüber hinaus hilft die Automatisierung Tradern, Ergebnisse zu quantifizieren — beispielsweise zu messen, wie häufig ein Algorithmus Einträge pro Tick-Zyklus auslöst —, was für datengesteuerte Leistungsüberprüfungen von unschätzbarem Wert ist.

Was sind die effektivsten Volatilitätshandelsstrategien für unterschiedliche Regime?

  • Volatility 15 (1s): Am besten für Micro-Scalping und Mean Reversion. Verwenden Sie gleitende Durchschnitte, RSI und Bollinger-Bänder mit engen Stops und schnellen Ausstiegen.
  • Volatility 30 (1s): Ausgewogen für Range-Trading und kurzfristiges Momentum. Kombinieren Sie MA-Crossovers mit ATR-basierten Stops.
  • Volatility 90 (1s): Ideal für Breakout-Systeme mit weiten Stops und strukturierten Risikopuffern. Verwenden Sie zeitbasierte Ausstiege, um Churn zu verhindern.
  • Crash/Boom 600–900: Am besten für ereignisgesteuerte Taktiken. Trader können Spikes folgen (Breakout) oder sie ausfaden (Mean Reversion), indem sie ATR-Trails und strukturierte Stop-Loss-Logik verwenden.

Wie Rakshit Choudhary, Derivs CEO, anmerkt:

„Derivs Fokus bleibt darauf gerichtet, AI-first-Handelstechnologie voranzutreiben und Trader mit Präzisionswerkzeugen zu stärken, die für das nächste Jahrzehnt gebaut sind.“

Jean-Yves Sireau, Derivs Gründer, fügt hinzu:

„Unsere synthetischen Märkte lassen Trader Volatilität sicher, transparent und kontinuierlich erleben — etwas, das kein traditioneller Markt bieten kann.“

Diese kombinierten Perspektiven unterstreichen, wie Deriv menschliche Expertise und algorithmische Innovation nutzt, um neue Maßstäbe für den Volatilitätshandel zu setzen.

Wie verbinden sich Derivs Volatilitätsindizes über sein Handelsökosystem hinweg?

Derivs Handelsinfrastruktur verknüpft alle synthetischen und realen Marktprodukte und schafft eine einheitliche Umgebung für Experimente, Bildung und Automatisierung.

  • Abgeleitete Indizes (synthetische Märkte): 
    • Spot Volatility
    • Drift Switching
    • DEX
    • Volatility
    • Crash/Boom
    • Jump
    • Step
    • Range Break
    • Daily Reset
    • Multi Step
    • Hybrid
    • Skew Step
    • Trek
    • Volatility Switch
    • Stable Spread Instruments
  • Multi-Asset-CFDs: Handelbar auf Deriv MT5 und Deriv cTrader.
  • Optionen und Multipliers: Verfügbar auf Deriv Trader.
  • Automatisierungstools: cBots auf Deriv cTrader, EAs auf Deriv MT5 und Deriv Bot (No-Code).

Diese Struktur ermöglicht es Tradern, Strategien nahtlos zwischen Demo- und Live-Umgebungen zu entwerfen, zu testen und zu skalieren. Lektionen, die an Synthetics gelernt wurden — über Margin Call, Hebelwirkung und Drawdown — verbessern die Performance direkt über Assetklassen hinweg.

Laut der unabhängigen quantitativen Analystin Sarah Langford vereinfachen Derivs strukturierte Volatilitätsbereiche „das regimbasierte Strategiedesign für Retail-Quants“. Diese externe Validierung unterstreicht, wie Derivs synthetische Märkte analytischen Handel und konsistente Kompetenzentwicklung fördern.

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